Python Keras - dies ist eine offene Deep Learning-Bibliothek, die in der Programmiersprache Python geschrieben wurde. Es macht es einfach, neuronale Netze zu erstellen und zu trainieren und ist daher ein beliebtes Werkzeug für Entwickler und Forscher auf dem Gebiet des maschinellen Lernens.
In diesem Artikel werden wir uns eine schrittweise Anleitung zur Installation von Python Keras unter dem Windows-Betriebssystem ansehen. Befolgen Sie einfach die folgenden Schritte, und Sie können in kürzester Zeit mit der Arbeit mit Keras beginnen.
- Zuerst müssen Sie Python auf Ihrem Computer installieren. Sie können die neueste Version von Python von der offiziellen Website
herunterladen.python.org und das Installationsprogramm ausführen. - Nachdem Sie Python erfolgreich installiert haben, müssen Sie die Keras-Bibliothek installieren. Verwenden Sie dazu die Befehlszeile, und führen Sie den folgenden Befehl aus: pip install keras. Dadurch wird die neueste Version des Keras-Pakets installiert.
- Als nächstes müssen Sie das TensorFlow-Framework installieren, das eine der Abhängigkeiten für Keras ist. Führen Sie den Befehl aus pip install tensorflow in der Befehlszeile, um TensorFlow zu installieren.
- Nachdem die TensorFlow-Installation abgeschlossen ist, haben Sie eine vollständige Arbeitsumgebung für Keras zur Hand. Stellen Sie sicher, dass die Installation korrekt ist, indem Sie ein einfaches Python-Skript ausführen, das die Keras-Bibliothek importiert und die Version ausgibt: import keras; print(keras.__version__). Die Ausgabe muss die Keras-Version enthalten, was bedeutet, dass die Bibliothek erfolgreich installiert wurde.
Jetzt sind Sie bereit, mit Python Keras unter Windows zu arbeiten. Die Installation von Keras ist auch auf anderen Betriebssystemen möglich, aber in diesem Artikel haben wir uns die Installation unter Windows angesehen. Viel Erfolg mit der Keras-Bibliothek!
Schritt 1. Installieren von Python auf einem Computer
Um Python zu installieren, gehen Sie auf die offizielle Python-Website (https://www .python.org/) und laden Sie die neueste stabile Version von Python für Ihr Betriebssystem herunter. Versionen für Windows-, macOS- und Linux-Betriebssysteme sind verfügbar.
Führen Sie das Python-Installationsprogramm aus und folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm. Stellen Sie sicher, dass Sie während der Installation die Option "Python zum PATH hinzufügen" ausgewählt haben. Dies ermöglicht die Verwendung von Python über die Befehlszeile.
Nachdem die Python-Installation abgeschlossen ist, öffnen Sie eine Eingabeaufforderung und geben Sie den Befehl "python --version" ein. Wenn Sie eine Meldung über die Python-Version erhalten, ist die Installation erfolgreich.
Jetzt, da Python auf Ihrem Computer installiert ist, können Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren - der Installation von Keras.
Schritt 2. Installieren der TensorFlow-Bibliothek
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um TensorFlow zu installieren:
- Öffnet die Eingabeaufforderung. Drücken Sie dazu Win + R , geben Sie cmd ein und drücken Sie die Eingabetaste .
- Geben Sie an der Eingabeaufforderung den folgenden Befehl ein, und drücken Sie die Eingabetaste :
pip install tensorflowNachdem TensorFlow erfolgreich installiert wurde, können Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren - der Installation der Keras-Bibliothek.
Schritt 3. Keras-Installation und Integritätsprüfung
Nachdem wir nun die erforderlichen Abhängigkeiten installiert haben, fahren wir mit der Installation von Keras fort. Öffnen Sie dazu eine Eingabeaufforderung und führen Sie den folgenden Befehl aus:
pip install keras
Stellen Sie nach Abschluss der Installation sicher, dass Keras erfolgreich installiert wurde, indem Sie den folgenden Code ausführen:
Wenn Sie als Ergebnis des letzten Befehls die Keras-Version sehen, ist die Keras-Version erfolgreich und kann auf Ihrem Computer verwendet werden.
