Der Hirsch-Faktor ist eine der beliebtesten Metriken, die zur Bewertung der wissenschaftlichen Produktivität und des Einflusses von Wissenschaftlern verwendet werden. Es ermöglicht Ihnen, wissenschaftliche Zeitschriften, Autoren, Institute und wissenschaftliche Richtungen nach Bedeutung und Beitrag zu vergleichen und zu ordnen. Der Hirsch-Faktor basiert auf der Anzahl der wissenschaftlichen Publikationen und den Zitierungen dieser Publikationen.
Die Berechnung des Hirsch-Koeffizienten erfolgt nach einer Formel, die die Anzahl der Publikationen und die Anzahl der Zitate jeder Publikation berücksichtigt. Je mehr Publikationen und Zitate es gibt, desto höher ist die Hirsch-Quote. Diese Metrik ist sehr nützlich bei der Auswahl eines wissenschaftlichen Mitarbeiters, bei der Bewertung seiner wissenschaftlichen Produktivität und seines Einflusses. Es wird auch in wissenschaftlichen Rankings und Wettbewerben verwendet, um die besten Wissenschaftler und wissenschaftlichen Organisationen zu identifizieren.
In diesem Artikel werden wir uns eine detaillierte Anleitung zur Berechnung des Hirschkoeffizienten ansehen und einige Beispiele für Berechnungen nennen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Online-Tools und Bibliotheken verwenden, um den Hirsch-Koeffizienten automatisch zu berechnen, und werfen einen Blick auf einige der Merkmale und Einschränkungen dieser Metrik.
Was ist der Hirschkoeffizient und warum wird er benötigt?
Warum wird der Hirsch-Faktor benötigt? Es ermöglicht Ihnen, die wissenschaftliche Aktivität und den Beitrag eines Wissenschaftlers zur wissenschaftlichen Gemeinschaft kurz und eindeutig zu bewerten. Der Hirsch-Koeffizient basiert auf der Anzahl der von einem Wissenschaftler geschriebenen Zitate wissenschaftlicher Artikel und ihrer Bedeutung. Ein höherer Hirsch-Koeffizient weist auf eine größere wissenschaftliche Bedeutung und Autorität des Wissenschaftlers hin.
Mit einem Hirsch-Verhältnis kann ein Wissenschaftler:
- Zeigen Sie Ihre wissenschaftliche Aktivität und Leistungen;
- Die Aufmerksamkeit und den Respekt von Kollegen und der wissenschaftlichen Gemeinschaft auf sich ziehen;
- Verbessern Sie Ihre Chancen auf wissenschaftliche Zuschüsse und Forschungsfinanzierung;
- Verbessern Sie Ihre Karriereaussichten und Möglichkeiten für Lehre und Publikationen.
Die Bewertung der wissenschaftlichen Produktivität und Glaubwürdigkeit eines Wissenschaftlers ist ein komplexer und facettenreicher Prozess. Der Hirschkoeffizient ist nur eines der Instrumente, um es zu messen, und seine Verwendung sollte durch andere Indikatoren und Analysen wissenschaftlicher Aktivitäten ergänzt werden. Es ist jedoch ein wichtiges Instrument, um den wissenschaftlichen Beitrag zu bestimmen und die Ergebnisse der wissenschaftlichen Arbeit von Wissenschaftlern verschiedener Wissensgebiete zu bewerten.
Geschichte der Entwicklung des Hirsch-Verhältnisses
Vor der Erstellung des Hirsch-Verhältnisses gab es andere Indikatoren wie den Zitationsindex, die Anzahl der Publikationen und andere. Diese Indikatoren berücksichtigten jedoch nicht nur die Anzahl der Zitate wissenschaftlicher Arbeiten, sondern auch die Produktivität und die wissenschaftliche Bedeutung der Autoren.
Die wissenschaftliche Arbeit von George Hirsch, die in der Zeitschrift PNAS veröffentlicht wurde, bot einen neuen Ansatz zur Bestimmung wissenschaftlicher Relevanz. Er schlug vor, eine Zitierungsmetrik zu verwenden, die nicht nur die Anzahl der Zitierungen berücksichtigt, sondern auch ihren Grad. Daher bewertet der Hirsch-Koeffizient nicht nur die wissenschaftliche Produktivität eines Wissenschaftlers, sondern berücksichtigt auch seine wissenschaftliche Bedeutung.
Die Möglichkeit, den Hirsch-Koeffizienten zu verwenden, erregte schnell die Aufmerksamkeit der wissenschaftlichen Gemeinschaft. Es wurde weit verbreitet in der Bewertung wissenschaftlicher Leistungen, bei der Rekrutierung von Mitarbeitern, in der wissenschaftlichen Publizistik und in anderen Aspekten wissenschaftlicher Aktivitäten eingesetzt. Darüber hinaus haben verschiedene Bereiche der Wissenschaft ihre eigenen Hirsch-Koeffizientenwerte, was es ermöglicht, Autoren innerhalb des Bereichs zu vergleichen.
Im Laufe der Zeit wurden verschiedene Modifikationen des Hirsch-Verhältnisses vorgeschlagen, z. B. das Hinzufügen eines Zeitfaktors oder die Einführung von Gewichten für Zitate in verschiedenen Zeitschriften. Die Grundprinzipien und Berechnungsmethoden bleiben jedoch unverändert.
Daher ist der Hirsch-Faktor zu einem wichtigen Instrument bei der Bewertung der wissenschaftlichen Produktivität und des Status eines Wissenschaftlers geworden. Es hilft dabei, wissenschaftliche Führer zu identifizieren, wissenschaftliche Aktivitäten zu vergleichen und vorherzusagen und trägt zur Verbesserung der wissenschaftlichen Gemeinschaft im Allgemeinen bei.
Wie berechne ich den Hirschkoeffizienten?
Die Berechnung des Hirsch-Koeffizienten basiert auf der Analyse von Zitaten wissenschaftlicher Arbeiten. Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus:
- Sammeln Sie Daten über die Anzahl der Zitate jeder wissenschaftlichen Arbeit, die von einem Wissenschaftler veröffentlicht wurde.
- Sortieren Sie die Werke absteigend nach der Anzahl der Zitate.
- Markieren Sie den "Schwanz" der Verteilung, dh die Anzahl der am meisten zitierten Werke.
- Bestimmen Sie den Hirsch-Faktor als die Anzahl der Arbeiten, die mindestens den entsprechenden Zitierbarkeitsindex erhalten haben.
Betrachten wir zum besseren Verständnis ein Beispiel für die Berechnung des Hirsch-Verhältnisses:
- Wissenschaftler A veröffentlichte 10 wissenschaftliche Arbeiten, die die folgende Anzahl von Zitaten erhielten: 4, 7, 6, 12, 8, 5, 10, 9, 3, 2.
- Wir sortieren die Arbeit absteigend nach der Anzahl der Zitate: 12, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2.
- Wählen wir den "Schwanz" der Verteilung aus, zum Beispiel die ersten 5 Arbeiten: 12, 10, 9, 8, 7.
- Wir definieren den Hirsch-Faktor als die Anzahl der Arbeiten, die mindestens den entsprechenden Zitatierungsindex erhalten haben. In diesem Fall sind es 5 Werke.
Daher hat Wissenschaftler A einen Hirschkoeffizienten von 5. Je höher der Wert dieses Indikators ist, desto höher ist die wissenschaftliche Autorität des Wissenschaftlers.
Wie interpretiere ich den resultierenden Wert des Hirschkoeffizienten?
Es wird normalerweise wie folgt interpretiert:
- h-Index ist kleiner als 10: geringe wissenschaftliche Produktivität, vielleicht ein Neuling im wissenschaftlichen Bereich.
- h-Index von 10 bis 20: moderate wissenschaftliche Produktivität, vielleicht ein angehender Forscher.
- h-Index von 20 bis 40: eine gute wissenschaftliche Produktivität, der Forscher zeigt Bedeutung auf seinem Gebiet.
- h-Index von 40 bis 60: sehr hohe wissenschaftliche Produktivität, der Forscher wird als Autorität anerkannt.
- h-Index über 60: außerordentlich hohe wissenschaftliche Produktivität, der Forscher gilt als ein Klassiker seines Fachgebiets.
Neben dem Wert des h-Index kann auch seine Dynamik berücksichtigt und unter Kollegen und Wissenschaftlern auf demselben Gebiet verglichen werden, um eine genauere Schätzung des Forschers zu erhalten.
Anmerkung: obwohl der Hirsch-Faktor eine wichtige Metrik ist, wird empfohlen, andere Indikatoren wie die Anzahl der Zitate, das Forschungsgebiet, die Mitautoren und andere zu analysieren, um ein umfassenderes Bild der wissenschaftlichen Aktivität des Forschers zu erhalten.
Beispiele für die Berechnung des Hirsch-Verhältnisses für verschiedene Artikel und Autoren
Beispiel 1: Die Forscherin Alice Novikova hat 10 Artikel veröffentlicht, die in anderen Studien zitiert wurden. Lassen Sie uns prüfen, welchen Hirsch-Faktor der Novikova-Forscher haben wird.
Zuerst müssen Sie alle Artikel von Novikova in absteigender Reihenfolge ihrer Zitierbarkeit anordnen:
- Artikel 1 - 50 Zitate
- Artikel 2-40 Zitat
- Artikel 3-35zitation
- Artikel 4-30 Zitieren
- Artikel 5-28zitation
- Artikel 6-25 Zitat
- Artikel 7-20 Zitat
- Artikel 8-15zitation
- Artikel 9-10zitation
- Artikel 10-5zitation
Der Hirsch-Koeffizient ist gleich der größten Anzahl von n, wobei n Artikel in der Liste mindestens n Zitate haben. In diesem Fall haben die ersten 5 Artikel mindestens 5 Zitate und die letzten 5 Artikel haben weniger als 5 Zitate. Daher beträgt der Hirsch-Koeffizient für den Novikova-Forscher 5.
Beispiel 2: Betrachten wir eine Situation, in der der Forscher Dmitry Petrov 10 Artikel hat, aber keiner von ihnen wurde zitiert.
Da keiner von Petrovs Artikeln zitiert ist, ist die größte Anzahl von n, wobei n Artikel in der Liste mindestens n zitiert haben, 0. Daher beträgt der Hirsch-Koeffizient für den Petrov-Forscher ebenfalls 0.
Beispiel 3: Stellen wir uns vor, dass der Forscher Ivan Sidorov für jeden Artikel die folgende Anzahl von Zitaten hat:
- Artikel 1 - 30 Zitate
- Artikel 2 - 20 Zitate
- Artikel 3 - 15 Zitate
- Artikel 4 - 10 Zitate
- Artikel 5 - 8 Zitate
- Artikel 6 - 6 Zitate
- Artikel 7 - 5 Zitate
- Artikel 8 - 4 Zitate
- Artikel 9 - 3 Zitate
- Artikel 10 - 2 Zitate
In diesem Fall haben die ersten 3 Artikel mindestens 3 Zitate und die letzten 7 Artikel haben weniger als 7 Zitate. Daher beträgt der Hirsch-Koeffizient für den Sidorov-Forscher 3.
Der Hirsch-Faktor ermöglicht somit eine Bewertung der wissenschaftlichen Produktivität und des Einflusses von Forschern basierend auf der Anzahl der Publikationen und ihrer Zitate. In verschiedenen Situationen kann dieser Faktor ein nützliches Werkzeug sein, um den Erfolg wissenschaftlicher Aktivitäten zu bewerten.
Vor- und Nachteile der Verwendung des Hirsch-Verhältnisses
Vorteile:
- Objektivität. Der Hirsch-Faktor basiert auf allgemein anerkannten Indikatoren für wissenschaftliche Aktivitäten - der Anzahl der Publikationen und der Anzahl der Verweise darauf. Dies macht es zu einem ziemlich objektiven Indikator, der unabhängig von der subjektiven Meinung oder Einschätzung von Experten ist.
- Vielseitigkeit. Der H-Index kann verwendet werden, um die wissenschaftliche Produktivität von Autoren verschiedener wissenschaftlicher Richtungen und Institutionen zu bewerten. Es ist nicht an ein bestimmtes Fachgebiet gebunden und kann in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen angewendet werden.
- Einfachheit und Bequemlichkeit. Die Berechnung des H-Index ist ziemlich einfach und unkompliziert, insbesondere bei Verwendung automatisierter Werkzeuge. Dies ermöglicht es, in kürzester Zeit Ergebnisse zu erhalten und eine vergleichende Analyse der wissenschaftlichen Produktivität verschiedener Autoren oder Institutionen durchzuführen.
Nachteile:
- Ignoriert die Qualität von Veröffentlichungen. Der Hirsch-Faktor berücksichtigt nur die Anzahl der Links zu Veröffentlichungen, ohne auf deren Qualität zu achten. Dies kann die wissenschaftliche Produktivität des Autors übertreiben, wenn seine Werke oft zitiert werden, aber nicht immer in einem positiven Kontext.
- Übermäßige Zeitabhängigkeit. Der H-Index berücksichtigt alle Veröffentlichungen des Autors, unabhängig von ihrer Verjährung. Dies kann zu einer Verzerrung der tatsächlichen wissenschaftlichen Produktivität führen, wenn Autoren verschiedener Generationen verglichen oder Publikationen berücksichtigt werden, die nicht mehr relevant oder zitiert sind.
- Kollaboration ignorieren. Der H-Index berücksichtigt nicht den Kollaborationsfaktor - die Zusammenarbeit mehrerer Autoren an einer einzelnen Publikation. Dies kann zu einer Verzerrung der Ergebnisse führen, insbesondere wenn der Autor im Team aktiv ist und nicht der einzige Autor seiner wissenschaftlichen Arbeiten ist.
Es ist wichtig sich daran zu erinnern, dass der H-Index nur einer von vielen Indikatoren für die wissenschaftliche Produktivität ist und ihn nicht vollständig charakterisieren kann. Um ein vollständigeres Bild zu erhalten, sollten andere Indikatoren verwendet und eine umfassende Analyse der wissenschaftlichen Aktivitäten durchgeführt werden.
